面向“十五五”，我国水安全保障在科技层面仍有三大“瓶颈”亟待突破，这直接关系到国家的“水安全韧性”。

　　首先是监测环节的“盲区”与“失真”。现有地面监测站，遇到特大暴雨、山洪，设备可能会被冲毁或损坏，存在“睁眼瞎”风险。卫星遥感在复杂地形下又容易受云层遮挡。同时，缺少检定校准的传感器数据质量堪忧。因此建议，未来要重点研发低成本、低功耗、抗灾型的智能监测设备，比如近地面视频水文站；同时构建“天空地水工”一体化的协同观测网络，并利用人工智能技术对海量数据进行融合、清洗和同化，确保进入决策系统的每一个数据都是可信的。

　　其次是预报环节的“尺度”与“风险”。建议研发公里级甚至百米级的区域气候—水文耦合模型，让预报从“确定性”走向“风险预警”。不仅要预报雨有多大，还要结合下垫面的变化，算出这个雨下来后，哪里会淹、淹多深、风险有多高，生成一张张动态的风险概率图谱。

　　最后是调度环节的“适应性”与“协同性”。传统的调度规则，往往是基于过去几十年的水文数据制定的。目前需要研发一种“动态适应性调度规则”，就像给调度系统装上自动更新的导航软件，根据最新的气候预测和实时水情，滚动更新调度方案。

　　同时，面对极端灾害，不能光靠水库堤防“硬抗”。如何把分蓄洪区、海绵城市，甚至是应急预案这些“非工程措施”也纳入调度模型，实现“工程—自然—社会”的协同发力，是未来提升流域韧性调度能力的关键。

　　新一轮科技革命正在深度赋能水利行业，数字孪生水利体系建设进入关键期，国家水网、江河保护治理等重大战略为水利科技提供了广阔的实践舞台。而最大的挑战，则来自全球气候变化下水旱灾害呈现出的“一增加三随机”新态势。面对这道“新考题”，建议水利科技工作者锚定水利高质量发展目标，一方面要深耕极端水旱灾害形成演化、数字孪生水利、智能监测感知等核心领域，加强基础理论和关键技术研发，推动人工智能、遥感卫星等数智技术与水利专业深度融合；另一方面要立足水利工程实践，强化产学研用协同创新，主动对接国家水网、江河保护治理等重大需求，提升科技成果转化应用能力，以科技创新破解水安全保障难题，为水利高质量发展提供坚实的科技支撑。