“天河”大模型界面

　　案例背景

　　南水北调工程规模宏大、跨越千里，沿途翻山过河，工程安全、供水安全、水质安全，哪个环节都不容有失。

　　经过多年信息化建设，各业务系统有了数据积累和功能基础，但气象、水文、工程、水质等数据分属不同系统，一旦突发状况，调度员需要在多平台间切换、比对；巡检靠人工沿渠排查，难以全覆盖和及时响应；水质定点取样送检，从采样到出结果存在时间差……

　　如何让数据真正流动起来、智能起来，实现各业务环节“一网协同”？2025年12月，“天河”大模型正式发布并投入使用。

　　主要做法

　　聚合优势资源协同研发。“天河”大模型由中国南水北调集团水网智科公司牵头，联合多家科技企业、专业机构、高校共同研发。从通信、芯片，到云计算、AI算法，再到水利科研，这个“超级联合体”实现了跨领域优势资源的系统集结，成为真正“懂水”的AI工程师。

　　注重技术范式集成创新。这背后是一套“1+2+3+N”技术范式。1个智算云平台，AI中台与数据中台2大中台，水网大语言模型、水网视觉大模型与水利专业模型矩阵3大模型体系，围绕调度、安全、水质、审计、办公、财务等核心场景搭建了近百个智能体，让“天河”具备了理解、模拟、预测并辅助决策复杂水系统行为的能力。从智能感知认知、精准预报预警，到情景预演模拟、智慧决策与预案，一步步把管水从“人跑眼看、经验驱动”推向“智能感知、数据驱动”。

　　初步成效

　　调度运维，从“人工巡查”到“智能感知”。依托数字孪生水网，构建了仿真、调度、控制、检修等多智能体协同体系，实现了复杂工况的高精度模拟推演与自主决策，确保南水北调工程连续稳定输水。通过气象大模型和水文水动力模型联动，可开展未来15天滚动预报及洪水过程智能推演，实现洪水演进、水位变化、淹没范围等关键要素的可视化呈现，显著提升洪涝灾害预判能力与应急决策科学性。

　　安全监管，从“被动应对”到“超前预判”。融合无人机与机器狗等智能装备，完成63条无人机航线规划，覆盖航程108公里、2241个巡检航点，实现了近40类隐患故障的自动识别与预警，关键部位识别准确率达98%以上。融合气象水文、工程运行等多源数据，构建智能监管体系，强化防汛安全和工程建造风险管控能力。引江补汉等重大工程，有了超前预报、TBM智能掘进与钻爆法施工等智能体，实现了围岩地质自主感知、掘进参数实时优化、施工质量实时监控，有效降低了复杂地质条件下的施工风险。

　　水质保护，从“小时级”到“秒级”响应。“感知—推演—研判”水质智能响应体系上线后，实现水质知识秒级检索、污染扩散分钟级预演、藻类识别由小时级压缩至秒级，“预报—预警—预演—预案”全链条跑通，实现了水源区、输水渠到受水区的一体联动管控。水质安全防线从“守着等”变成了“盯着防”。

　　经营管控，办公室里也有“效率革命”。数字化智能审计融合专业审计模型、AI智能体，让审计人员工作效率提升90%、疑点针对性提高95%，审计频率从每年一次提高到实时监管。智能财务系统，让单据审核时间由5分钟压缩至2分钟，整体效率提升150%，年节省4000小时人工工时，释放三成审核人力、一半以上结算人力，有效强化资金安全和运营效能。