□记者 宋雨恒

　　问：目前“天空地水工”一体化监测感知系统全面铺开，监测数据海量增长，传统手段难以高效处理。在此背景下，AI技术将扮演什么样的角色？如何让这些数据用起来？

　　李永坤：AI技术的核心优势，在于将多源异构的海量监测数据转化为结构化图谱知识，结合业务规则，支持城市洪涝高保真模拟预报预警，并自动给出防范对策建议。

　　在多源风险数据融合与同化方面，运用AI技术，可将遥感、雷达、视频等多时空分辨率监测数据完成时序对齐、缺测插补与交叉校验，再以流域、测站、断面、水利工程等专业实体为对象，构建知识图谱，打通“雨—水—工—灾”数据链路，实现对城市全域风险的动态感知。

　　在高保真混合建模预报方面，运用AI技术，依托水文水动力学模型刻画超标洪水的物理过程，依托数据驱动模型复演历史场次，二者耦合构成“机理-数据”混合驱动，依据实时监测实施误差校正，兼顾外推可靠性与计算时效。

　　问：如今气候变化导致极端天气多发频发，山洪灾害发生风险增加，AI技术在这项传统薄弱环节防御上可以发挥什么作用？

　　李永坤：AI技术能够降低专业化山洪防御的应用门槛，让更多用户学习、掌握、应用并训练迭代，推动山洪灾害防御社会化建设，实现技术手段“能用、实用、广用”的目标。

　　在山洪防御辅助决策方面，AI可支持防汛智能体建设，使其动态关联“雨量水位监测—山洪预报预警—危险区识别—受威胁人员确定—避险场所匹配”，快速形成人员转移建议与避险路线，简化用户与知识的交互过程，为用户提供更直接的决策依据，提升防汛指挥决策系统工程的运行效率。

　　在山洪灾后复盘方面，AI能够逐场次复盘预警偏早、偏晚、漏判的情况，实现预警响应体系的智能迭代。

　　山洪灾害防御是涵盖“人防、工防、物防、技防”的复杂系统，AI技术应用是山洪灾害防御的重要技防手段，也是未来发展趋势。这并非让AI替代人的决策，而是让人防更加智慧、高效，实现用户与技术衔接更快、更准。