案例背景

　　招投标是工程建设领域的关键环节，也是权力寻租和腐败问题的高发地带。传统模式下，评标专家对招标评审规则理解不同，自由裁量权大，在符合性评审上耗费时间超过70%，技术标评审反而投入不足。市场主体用虚假业绩参与投标的现象屡见不鲜，专家又无法精准识别业绩真伪……这些问题客观影响了招投标市场的公平竞争。近年浙江省率先推动水利领域AI辅助评标场景应用。目前，人工智能辅助评标系统（AI-ABES）核心功能已完成开发，基本达到预期成效。

　　主要做法

　　轻量化技术路线，打造AI智能体。AI辅助评标系统（AI-ABES）搭配预学习水利行业规范的通义千问大模型底座，依托浙江省水利工程建设管理系统，以及水利专家团队编撰的高质量语料集和行业评审规则，集成应用自然语言处理、机器学习、光学字符识别（OCR）等新技术，实现投标文件解析、比对、校验和全过程智能辅助评审。通过15万条高标准专业语料标注训练，智能体成为高水平评标助手，引导专家从自由裁量走向公平评审。

　　三大功能模块，覆盖评标全流程。系统由三大核心功能构成。一是符合性审查。对照招标要求，细化为26项122个精准检测点，对投标文件进行自动化审查，快速筛选符合招标要求的投标主体。二是技术标评审。针对大坝、堤防、海塘、河道治理等15种主要建筑物类型，建立2000余条评审规则，对施工组织设计、关键技术方案等核心内容进行智能解析与评分，率先实现水利施工技术标评审“全量全类别”覆盖。三是资信标评审。对接省水利工程建设管理系统，通过数据共享，实现信用信息智能比对与核验。

　　数据前置治理，构建多维监管体系。系统在投标环节即开展数据结构化治理，通过市场主体库前置资质、业绩等投标信息，以数据牵引投标文件制作，实现所有投标信息在线留痕。通过标后信息公示、函调等方式，构建行业监督、社会监督、阳光监督相结合的多维监管体系。

　　当前成效

　　AI辅助评标系统于2026年4月在淳安山洪沟项目首次实战贯通，6月起陆续在桐庐、富阳、余杭等多个项目推广应用，取得显著成效。

　　评审质量显著提升。实测数据显示，符合性审查准确率达96%，技术标评审方面，专家评分偏离率控制在10%左右；资信标评审准确率达100%。在萧山楼塔镇大同溪综合整治工程中，智能系统识别出应淘汰的市场主体5家，较人工评审多发现2家。专家打分区间更趋科学理性，有效提升了评审工作的全面性和一致性。

　　评标效率大幅提高。以100家投标主体为例，传统评标需10小时完成符合性审查，智能系统仅需25分钟；技术标报告阅读缩短至2分钟每份，在专家评标前即可提供评审参考结果，有效破解了评标时间长的难题。通过投标信息在线留痕和标后多维监督，系统实现了业绩资质信息的有效监管，严肃整治了弄虚作假投标行为，维护了招投标市场的公平竞争秩序。