本报讯 （记者 魏晓雯）据科技期刊《自然》日前刊发的一篇文章称，谷歌公司利用人工智能技术实现提前7天预报洪水，该技术有望为全球超过80个国家和地区提供及时、可靠的洪水预警，降低洪灾带来的损失。

　　可靠的中长期洪水预报一直是一个全球性的难题，尤其是对于无资料地区。针对这一难题，谷歌研究团队运用相关数据，包括历史洪水事件、河流水位数据、海拔高度以及地形信息等，来训练基于长短期记忆神经网络的机器学习模型，试图通过这一方法突破洪水预报瓶颈。此外，研究团队还利用训练好的模型生成了本地化地图，并在多个潜在受灾地点进行了数十万次的模拟预测。团队通过大规模的模拟，有效提高了预报精度，并识别出可能受到洪水影响的区域。在实际测试中，谷歌团队研发的模型平均能够在洪灾发生前5天发出预警，在某些情况下能够提前7天发出预警。

　　目前，这项技术仅应用在指定地点，谷歌公司表示会继续对其进行改进和完善，以期能够在全球范围内进行洪水预报预警。