本报讯 （记者 田慧莹 通讯员 唐美如 吴玉玲）记者日前从水利部珠江水利委员会水文局获悉，红水河珍稀鱼类保育中心引入的鱼脸识别系统，在红水河流域珍稀鱼类监测与保育工作中持续发挥效能。系统依托先进人工智能算法，实现鱼类资源监测的自动化、精准化升级，为流域生态保护与水资源管理提供了有力的科技支撑。

　　鱼脸识别系统以“非接触式监测”为核心优势，通过水下高清摄像机实时捕捉红水河特有鱼类活动影像，依托卷积神经网络（CNN）深度学习模型，精准提取鱼类体型轮廓、鳞片纹理等关键特征，与专属数据库比对后，快速完成种类识别、数量统计及生长状态初步评估，既避免人工观测对鱼类生活环境的干扰，又保障了监测数据的客观性。

　　相较于传统人工监测模式，该系统24小时不间断运行，在鱼类繁殖旺季可精准捕捉产卵前雌雄追逐行为，为人工繁育提供精准时间参考。同时，通过“实时监测画面+科普解读”模式，已累计接待线下科普参观超200次，人数突破1500人，有效增强公众的生态保护意识。

　　据悉，保育中心将深化系统数据应用，建立流域鱼类资源动态数据库，开展种群变化趋势预测，同时升级科普功能，开发线上展示平台，让公众通过手机端实时了解流域生态状况，构建“科技监测、公众参与、共同保护”的良好格局。